Exponentiell Gewichtete Gleitende Durchschnitt (Ewma) Control Chart For Monitoring An Analytical Process

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Abstrakt anzeigen Zusammenfassung ausblenden ABSTRACT In diesem Artikel wurde ein Attributkontrolldiagramm vorgeschlagen, das die beschleunigte Hybrid-Zensurlogik für die Überwachung von defekten Elementen verwendet, deren Lebensdauer einer Weibull-Verteilung folgt. Das Produkt kann durch Einführen des Beschleunigungsfaktors auf der Grundlage unterschiedlicher Druckbedingungen so getestet werden Als Belastung, Belastung, Belastung, Temperatur usw. Die Kontrollgrenzen werden auf der Grundlage der Binomialverteilung abgeleitet, aber der Bruchdefekt wird nur durch den Formparameter, den Beschleunigungsfaktor und die Testdauer konstant ausgedrückt. Die Tabellen der durchschnittlichen Lauflängen wurden erzeugt Für verschiedene Prozessparameter zur Beurteilung der Leistungsfähigkeit des vorgeschlagenen Kontrolldiagramms Simulationsstudien wurden für die praktische Anwendung durchgeführt, wobei das vorgeschlagene Diagramm mit dem Shewhart-np-Diagramm zur Demonstration der Erkennungsstärke einer Prozessverschiebung verglichen wird 2017.Muhammad Aslam Osama H Arif Chi-Hyuck Jun. In diesem Papier, verlängern wir die Arbeit von Bilen et al 2010 durch i Verbesserung der Output-Monitoring-Schema Empfindlichkeit mit exponentiell gewichteten gleitenden durchschnittlichen EWMA-Kontrollschema ii mit dem generalisierten kleinste Quadrate GLS-Ansatz auf der PCR in Verbindung mit der Kovarianz Struktur der autoregressiven AR Fehlerkorrektur-Modell auf die Residuen zu erhalten Die besten linearen neutralen Schätzungen des AR und der Regressionsparameter und iii Anwenden des multivariaten SPC-Schemas, nämlich MEWMA, auf kritische multikorrelierte Prozesseingänge Die EWMA - und MEWMA-Kontrollkarten sind als robust gegenüber Nicht-Normalität, Autokorrelation und wirksam bei der Erkennung von kleinen Prozess-Verschiebungen Apley Lee, 2008 Borror, Montgomery, Runger, 2003 Carson Yeh, 2008 Mensch, Kritzinger, Chakraborti, 2011 Kohehler, Mark, O connell, 2001 Lu, 1999 Midi Shabbak, 2011 Neubauer, 1997 Scranton, Runger, Keats, Montgomery, 1996 Stoubos Sullivan, 2002 Testik, Runger, Borror, 2003 Dieses vorgeschlagene Dual-Control-Chart-Schema bietet die Fähigkeit der Überwachung Prozess Eingaben, Bewertung und Steuerung der Prozessausgabe. Zeigen Sie abstrakt Ausblenden abstraktes ABSTRAKT Dieses Papier stellt ein doppeltes Überwachungsschema für multivariate autokorrelierte Kaskadenprozesskontrolle unter Verwendung von Hauptkomponentenregressionen dar. Das autoregressive Zeitreihenmodell wird auf die zeitkorrelierte Ausgangsvariable aufgezwungen, die von vielen multicorrelierten Prozesseingangsvariablen abhängt. Eine verallgemeinerte Hauptkomponente der kleinsten Quadrate Regression wird verwendet, um die Beziehung zwischen Produkt und seinen Prozesseingangsvariablen unter dem autoregressiven Regressionsfehlermodell zu beschreiben. Ein Dual-Monitoring-Schema, das aus einem Rest-basierten EWMA-Kontrolldiagramm besteht, das auf Produktmerkmale angewendet wird, und das MEWMA-Diagramm, das auf die multivariaten Kaskadenprozesscharakteristiken angewendet wird , Wird vorgeschlagen, dass das EWMA-Kontrolldiagramm angewendet wird, um die Erkennungsleistung zu erhöhen, insbesondere auf kleine mittlere Verschiebungen. Das MEWMA wird auf einen ausgewählten Satz von Eingangsvariablen von der ersten Hauptkomponente angewendet, um die Empfindlichkeit für die Erkennung von Prozessfehlern zu erhöhen. Das vorgeschlagene Dualschema für p Rodukt - und Prozesseigenschaften verbessern sowohl die Erkennungs - als auch die Vorhersageleistung des Überwachungssystems von multivariaten autokorrelierten Kaskadenprozessen. Das vorgeschlagene Doppelüberwachungsschema übertrifft das herkömmliche Resttyp-Kontrolldiagramm, das auf die Residuen der Hauptkomponentenregression allein angewendet wird. Die Implementierung der vorgeschlagenen Methodik wird durch gezeigt Ein Beispiel aus einem Zuckerrübenschnitzel-Trocknungsprozess. Artikel Jul 2016.Wichai Chattinnawat. Wenn ein neues KT n T n 1 dann dieses Ereignis als Vorfall BULLET deklariert wird Der Netzbetreiber definiert die Schwelle mit einem exponentiell gewichteten Moving Average EWMA 18 das Wendet exponentiell abnehmende Gewichtungsfaktoren an. Abstrakt anzeigen Abstrakt ausblenden ABSTRAKT Heute s Netzwerke konfrontiert kontinuierlich neue Bedrohungen, die Analyse von Netzwerkdaten für die Erkennung von Anomalien in aktuellen operativen Netzwerken wesentliche Netzbetreiber müssen sich mit der Analyse von riesigen Datenmengen beschäftigen Um diesem Hauptproblem zu begegnen IP-Flows auch bekannt als Netflows Datensätze ist üblich in Netzwerk-Management Aber in modernen Netzwerken, auch Netflow-Datensätze stellen immer noch ein hohes Datenvolumen Interesse an der Verkehrsklassifizierung sowie Angriff und Anomalie Erkennung in Netzwerk-Monitoring und sicherheitsrelevante Aktivitäten hat sich sehr stark Dies ist Thesis behandelt das Thema der Netflow-Record-Analyse durch die Einführung einfacher Mechanismen für die Auswertung großer Datenmengen Die Mechanismen basieren auf räumlich aggregierten Netflow-Datensätzen Diese Datensätze werden durch die Verwendung einer Kernel-Funktion ausgewertet. Diese Ähnlichkeitsfunktion analysiert aggregierte Daten quantitativ und topologisch Musteränderungen Durch die Verwendung von m Achine Lerntechniken Ziel ist es, die aggregierten Daten zu nutzen und in gutartigen Verkehr und Anomalien zu klassifizieren. Neben der Erkennung von Anomalien im Netzwerkverkehr wird der Verkehr aus der Perspektive eines Angreifers und eines Netzbetreibers anhand eines spieltheoretischen Modells analysiert Um Strategien für Angriff und Verteidigung zu definieren Um die Auswertungsmodelle zu erweitern, wurden Informationen aus der Anwendungsschicht analysiert. Ein anfallendes Problem bei Anwendungsströmen ist, dass in einigen Fällen Netzwerkströme nicht eindeutig auf Sitzungen oder Benutzer zugeschrieben werden können, wie zum Beispiel in anonymer Überlagerung Netzwerke Ein Modell für die Zuordnung von Flüssen zu Sitzungen oder Benutzern wurde definiert und damit verknüpft, das Verhalten von Angriffs - und Abwehrmechanismen wird im Rahmen eines Spiels untersucht. Full-Text Thesis Mar 2012 Journal of Biomedical Informatics. Cynthia Wagner. Im Gegensatz dazu bedeutet der proaktive Ansatz die Überwachung von Warnzeichen der Performance über die Zeit. Zum Beispiel kann man sich auf Varianten der Co verlassen Mmon Regeln der Instabilität des allgemeinen Run-Charts 27 durch e g Inspektion der Anzahl der Punkte, die nach oben oder unten tendieren, oder die Anzahl der Punkte auf der gleichen Seite der Mittellinie. Zeigen Sie abstrakt Ausblenden ABSTRAKT Vorhersagemodelle werden als nützliche Werkzeuge postuliert, um Aufgaben wie klinische Entscheidungsfindung und Benchmarking zu unterstützen. Insbesondere haben Klassifikationsbaummodelle viel Interesse an der Biomedizinischen Informatikliteratur. Allerdings hat ihre voraussichtliche prädiktive Leistung im Laufe der Zeit nicht Untersucht In diesem Beitrag schlagen wir vor und wenden statistische Prozesskontrollmethoden an, um über mehr als 5 Jahre die prospektive prädiktive Leistung von TM80 zu überwachen, einer der wenigen Klassifikationsbaummodelle, die in der klinischen Literatur veröffentlicht wurden TM80 ist ein Modell zur Vorhersage der Mortalität bei älteren Menschen Patienten in der Intensivpflege auf Basis eines multizentrischen Datensatzes Wir untersuchen auch die prädiktive Leistung an den Blättern dieser Studie Diese Studie liefert wichtige Einblicke in die Muster der Stabilität der Baumbahn und ihrer Haltbarkeit Die Studie unterliegt der Bedeutung einer kontinuierlichen Validierung Der prognostischen Modelle über die Zeit mit statis Tical Werkzeuge und die rechtzeitige Rekalibrierung von Baum-Modelle. Full-Text Artikel Aug 2011.Lilian Minne Saeid Eslami Nicolette de Keizer 2 mehr Autor s Ameen Abu-Hanna. When schnelle Erkennung von kleinen Schichten ist seit der Einführung von EWMA-Diagramm von Roberts 20, Viele Forscher haben diese Charts aus verschiedenen Perspektiven untersucht Um nur einige davon zu nennen, sehen wir zum Beispiel 11, 17, 23, 3, 14, 2, 22 und Referenzen darin Im Gegensatz zu Shewhart-Charts, die nur auf Informationen des aktuellen basieren Beobachtungen, EWMA-Charts nutzen Informationen über aktuelle sowie historische Beobachtungen, indem sie ein unterschiedliches Gewichtschema annehmen und den letzten Beobachtungen höchstes Gewicht verleihen und die Gewichte, die exponentiell für weniger neue Beobachtungen abnehmen, Abstract anzeigen ABSTRAKTES Kontrolldiagramm ist das wichtigste statistische Prozesssteuerungs-SPC-Werkzeug, das zur Überwachung der Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit von Fertigungsprozessen verwendet wird. Variabilität EWMA-Diagramme werden weithin für die Erkennung von kleinen Verschiebungen in der Prozessdispersion verwendet. Zur Erleichterung der Berechnung wurden alle Variabilitäts-EWMA-Diagramme vorgeschlagen Bisher basiert auf asymptotischer Natur von Kontrollgrenzen. In dieser Studie wurde gezeigt, dass eine schnelle Erkennung von anfänglichen Out-of-Control-Bedingungen erreicht werden kann, indem exakte oder zeitvariable Kontrollgrenzen verwendet werden. Darüber hinaus ist die Wirkung der schnellen anfänglichen Antwort-FIR-Funktion auf Weiter erhöhen die Empfindlichkeit der Variabilität EWMA-Diagramme zur Erkennung von Prozessverschiebungen, wurde bisher nicht in der SPC-Literatur untersucht. Es wurde beobachtet, dass das FIR-basierte Variabilitäts-EWMA-Diagramm empfindlicher ist, um Prozessverschiebungen zu erkennen als die Variabilitätsdiagramme, die auf zeitabhängiger oder asymptotischer Kontrolle basieren Limit. Full-text Artikel Juni 2010.Saddam Akber Abbasi. Abstrakt ausblenden Ausblenden ABSTRAKT Prüfung von unternehmenskritischen Systemen auf ein hohes Maß an Zuverlässigkeit ist ein langjähriges Problem für die Luftwaffe Als Ergebnis können Systemfehler im Feld aufgrund von Fehlern auftreten, die aus ungewöhnlichen Umgebungsbedingungen oder unerwarteten Folgen resultieren Ereignisse, die im Labor niemals angetroffen wurden Um den Validierungs - und Testprozess zu verbessern und zuverlässigere Systeme zu liefern, haben wir im Rahmen des Air-Force-Self-Checking Embedded Information System Software SCEISS-Programms mehrere Demonstrationen von Selbstüberprüfungssystemen durchgeführt, die sich kontinuierlich überwachen Berichten über verdächtige Ereignisse und Softwarefehler Auf der Grundlage theoretischer Universitätsergebnisse hat das SCEISS-Programm Verbesserungen in der Zuverlässigkeit und Qualität von softwareintensiven Systemen durch die Anwendung von Selbstüberprüfungsmethoden gezeigt. Dieses Papier stellt Messwerte vor, die den Wert der Kontrolleure bei der Fehlerfindung früher mit weniger anzeigen Kosten und Aufwand bei mehreren Raytheon-Anwendungen S und beschreibt eine Checker-Bibliothek, die in der Entwicklung ist, um die Einbeziehung von Checkern in einer Software-Integration-Umgebung zu automatisieren. Konferenz-Papier Nov 2002 Journal of Biomedical Informatics. T Reinhart C Boettcher. Exponentiell gewichtete gleitende durchschnittliche Charts für korrelierte multivariate Poisson-Prozesse. In diesem Artikel Untersuchen wir exponentiell gewichtete gleitende durchschnittliche EWMA-Kontrollsysteme, um die multivariate Poisson-Verteilung mit einer allgemeinen Kovarianzstruktur zu überwachen, so dass der Praktiker gleichzeitig mehrere korrelierte Attributprozesse effektiver überwachen kann. Die statistische Performance der Charts wird hinsichtlich der Lauflängeneigenschaften beurteilt Und verglichen mit anderen Mainstream-Attribut-Steuersysteme Die Anwendung der vorgeschlagenen Methoden auf reale und simulierte Datensätze wird demonstriert. MATHEMATIK SUBJECT KLASSIFIKATION 62P30.Artikel Metriken. Log in über Ihre Institution. Log in Taylor Francis Online. Or kaufen it. Artikel Kauf 24 Stunden acce Ss für USD 50 00. Lokale Steuer wird hinzugefügt, wie anwendbar. Personen auch lesen. Journal der statistischen Berechnungen und Simulation. Published online 9 Apr 2014munikationen in Statistik - Theorie und Methoden. Published online 4 Mai 2016.Browse Zeitschriften nach subject. Information für. Open access. Help und info. Connect mit Taylor Francis. Registered in England Wales No 3099067 5 Howick Place London SW1P 1WG. Diese Website verwendet Cookies, um sicherzustellen, dass Sie die beste Erfahrung auf unserer Website.